산업현장의 측정에 대한 두 가지 주요 Issue는 측정불확도(Uncertainty)와 측정시스템분석(Measurement System Analysis-MSA)입니다.

 

1) 측정불확도

측정불확도는 측정의 불확실성을 의미하며, 측정되는 결과로 부터 참값이 존재할 것으로 믿어지는 범위를 추정하는 것이 목적이라고 할 수 있습니다. 측정의 목적은 측정량의 참값을 추정하는 것이므로 측정결과에는 반드시 측정량의 참값에 대한 최선의 추정값 뿐만 아니라 추정값의 신뢰정도를 나타내는 불확도가 언급되어야 합니다.

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​각 입력량들에 대한 표준불확도, 표준불확도를 합성한 합성불확도, 그리고 합성불확도에 포함인자 K를 곱하여 구한 확장불확도가 있으며 이들간의 관계는 다음 그림과 같습니다.

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유니론컨설팅은 기초통계이론을 기반으로 각 불확도성분을 구하는 방식을 아주 쉽게 설명해드리며, 다양한 실습예제를 통해 교육생들이 현업에서 즉시 활용할 수 있도록 도와드립니다.

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2) 측정시스템분석(MSA)

측정시스템분석은 모든 통계적 데이터 분석에 앞서 데이터의 신뢰성을 확인하는 작업입니다. 심도있는 통계적 데이터 분석을 수행한다 하더라도, 신뢰성이 확보되지 않은 데이터를 이용한 분석결과는 아무런 정보를 제공할 수 없기에,측정시스템분석의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않을 것입니다. 측정시스템분석의 형태는 매우 다양하나, 가장 대표적인 방법으로는 Gage R&R을 들 수 있습니다.

Gage R&R 방법은 1980년대에 미국의 3대 자동차회사 품질 그룹인 AIAG에 의해 소개된 이래 지속적인 수정보완이 이루어져 왔으며, 2010년 수정된 AIAG의 MSA-4 메뉴얼을 대표로 ISO 및 유럽 품질규격등 다양한 표준절차서가 소개되어 있습니다. Unirone컨설팅은 MSA의 최신 추세에 발 맞추어, Resolution 및 Type 1 Study ~ Type 6 Study까지 새롭게 정의된 표준절차를 이론교육과 실습에 사용하고 있습니다.