UnironeCONSULTING

EDUCATION

데이터를 이해하는 배움,
현장의 문제를 해결하는 힘.

통계의 원리를 이해하고, 직접 분석하며, 결과를 업무에 적용합니다.
현장의 과제와 교육 대상에 맞춘 실습으로 문제해결 역량을 키웁니다.

사내교육 과정

유니론컨설팅의 모든 교육은 고객이 원하는 요구사항을 분석하는 것에서 시작합니다. 고객의 Needs와 과제 특성에 부합하는 교재와 실습내용을 구성하고, 강의 위주가 아닌 Action Learning 교육을 통해 실제 과제 수행에 즉시 도움이 되도록 합니다.

아래 과정은 대표적인 구성이며, 기간·범위·분석도구는 고객 요구사항에 따라 조정됩니다.

기초 통계분석기초통계 · 데이터 해석

분석 목적에 맞는 기초 통계기법을 선택하고 결과를 해석합니다.

교육 대상
데이터 분석을 시작하는 실무자
주요 내용
그래프 분석, 통계적 추정, 가설검정
실습 도구
미니탭 또는 R · 협의 후 조정
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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6시그마 자격인증DMAIC

DMAIC 절차에 따라 개선 과제를 정의하고 분석·개선 방향을 수립합니다.

교육 대상
품질·프로세스 개선 담당자
주요 내용
문제 정의, 데이터 분석, 원인 확인, 개선 및 관리
실습 도구
과제에 맞춰 협의
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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Design for Six SigmaDFSS

고객 요구를 설계 목표로 연결하고 개발 대안을 검토합니다.

교육 대상
신제품 개발·연구개발 담당자
주요 내용
고객 요구 분석, 개발 절차, 품질·신뢰성 고려
실습 도구
프로젝트 사례 실습 · 도구 협의
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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실험계획법DOE · 다구찌

목적에 맞는 실험을 설계하고 최적 조건을 도출합니다.

교육 대상
공정 최적화·실험 설계 담당자
주요 내용
실험 목적·범위 설정, 요인 분석, 최적화
실습 도구
과제에 맞춰 협의
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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빅데이터와 머신러닝 기반의 실험계획법R 실습

데이터 전처리와 모델링을 실험계획 및 최적화에 연결합니다.

교육 대상
공정 데이터 분석·연구개발 담당자
주요 내용
전처리, 시각화, 머신러닝, 실험계획법
실습 도구
R
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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측정불확도와 Gage R&RUncertainty · MSA

측정 데이터의 신뢰성을 평가하고 결과를 해석합니다.

교육 대상
측정·시험·품질관리 담당자
주요 내용
측정불확도 성분, 측정시스템분석, 사례 해석
실습 도구
측정 사례 실습 · 도구 협의
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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통계적 공정관리SPC

공정 변동을 파악하고 이상 징후와 공정능력을 평가합니다.

교육 대상
생산·공정·품질관리 담당자
주요 내용
관리도, 측정시스템분석, 공정능력분석
실습 도구
과제에 맞춰 협의
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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빅데이터 시각화와 문제해결 프로세스Power BI

데이터를 시각화하고 개선 과제와 의사결정에 활용합니다.

교육 대상
데이터 보고·개선 과제 담당자
주요 내용
데이터 정리, 시각화, 문제해결 프로세스
실습 도구
Power BI
교육 기간
목표와 수준에 따라 협의
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한국생산성본부 공개교육

유니론컨설팅은 한국생산성본부(KPC)의 공개교육에 협력 파트너로 참여하고 있습니다. 소개되는 강좌는 유니론컨설팅이 전담하거나 일정 부분을 담당하여 강의를 진행하고 있습니다.

일정과 수강 신청은 각 과정의 「교육과정 보기」에서 한국생산성본부 페이지로 이동해 확인하실 수 있습니다.

한국생산성본부

실험계획법 및 다구찌 실무

실험계획법(DOE)의 원리를 이해하고, Factorial Design, Response Surface Design, Taguchi Method 등 다양한 DOE 기법 활용방법에 대한 실무능력을 배양합니다.

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한국생산성본부

통계적 공정관리(SPC)

통계적 공정관리(SPC)는 공정에서 발생하는 변동의 패턴을 통계적으로 분석하여 이상변동 발생 즉시 시그널을 줌으로써, 불량을 사전에 예방할 수 있도록 하는 것을 목적으로 합니다.

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한국생산성본부

ChatGPT 활용 통계적 데이터분석 기초

ChatGPT와 Claude 등 AI 분석도구를 활용하여 다양한 통계적 데이터분석 실습을 수행합니다. 이를 통해 AI 시대 통계학의 역할과 품질개선 방법론을 이해하며, 현장 데이터 분석역량을 강화합니다.

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한국생산성본부

6시그마 Green Belt 과정

6시그마 기본 개요와 실행프로세스 및 Tool을 이해하고 활용방법을 습득하여 공정의 안정화를 꾀하며, 부서 내 또는 품질 개선팀의 리더/실무요원(GB)으로서의 역할을 수행할 수 있는 능력을 배양합니다.

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우리 회사에 맞는 과정이 궁금하신가요?과제 특성과 인원, 기간을 알려주시면 맞춤 교육 구성을 제안해 드립니다.

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